Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi minat dan bakat siswa sekolah dasar dengan menggunakan algoritma K-Means clustering, suatu teknik dalam data mining yang digunakan untuk mengelompokkan data berdasarkan kesamaan karakteristik. Area disiplin yang digunakan dalam penelitian ini adalah pendidikan dan analisis data, khususnya dalam konteks pengembangan kurikulum yang berbasis pada minat siswa. Pemilihan topik ini didasari oleh kebutuhan untuk menciptakan pendekatan pembelajaran yang lebih personal dan terfokus sesuai dengan minat dan bakat siswa, yang dapat meningkatkan efektivitas pembelajaran. Penelitian ini menggunakan data kuesioner yang terdiri dari empat dimensi utama: Minat Akademik, Minat Seni, Minat Olahraga, dan Minat Sosial dan Kepemimpinan, yang kemudian dianalisis menggunakan metode K-Means clustering. Hipotesis yang diformulasikan adalah bahwa K-Means clustering dapat mengelompokkan siswa ke dalam cluster yang memiliki kesamaan dalam minat dan bakat mereka. Temuan utama dari penelitian ini menunjukkan bahwa siswa dapat dikelompokkan menjadi tiga cluster utama, masing-masing dengan karakteristik minat dan bakat yang berbeda, yaitu siswa dengan minat akademik tinggi, siswa dengan minat seni dan sosial tinggi, serta siswa dengan minat olahraga dan kepemimpinan tinggi. Kontribusi penelitian ini adalah memberikan wawasan praktis bagi pendidik dalam merancang strategi pembelajaran yang lebih personal dan efektif, berdasarkan minat dan bakat siswa.

SMA Negeri 01 Abung Semuli merupakan instansi yang bergerak dalam bidang pendidikan. Sebagai instansi pendidikan, sebagian kegiatan sudah memanfaatkan penggunaan teknologi tetapi belum diterapkan pada tes minat bakat yang dilakukan oleh guru BK kepada siswa kelas 3 secara rutin untuk membantu siswa dalam mengetahui tipe kepribadian serta minat bakat sebagai bahan referensi bagi siswa untuk nantinya melanjutkan ke perguruan tinggi  sesuai dengan bidang dan karakternya. Pada tes kepribadian minat bakat tersebut proses pengkoreksian hasil tes yang dilakukan oleh guru BK masih dilakukan satu persatu pada sebuah buku rekap khusus sehingga terkadang mengakibatkan kehilangan data dan formulir yang rusak seperti formulir robek, adanya penundaan waktu untuk mengetahui hasil tes minat bakat siswa karena proses pengkoreksian masih dilakukan secara manual sehingga membutuhkan waktu dan proses yang lama. Tes kepribadian Dominance, Influence, Steadiness, Conscientiousness  (DISC)  bisa menjadi salah satu tes yang bisa mengetahui tipe kepribadian serta minat bakat para siswa secara online. Waterfall merupakan metode pendekatan klasik dalam pengembangan linier dan berurutan, terdiri dari 6 metode yaitu analisis kebutuhan, desain, implementasi, pengujian, verifikasi, dan pemeliharaan. dimana setiap fase memiliki tugas dan tujuan yang berbeda yang menggambarkan siklus hidup dari perangkat lunak. Pengujian pada sistem ini menggunakan Black Box Testing untuk menguji kinerja dari sistem ini. Hasil dari implementasi sistem ini kepada 30 siswa yaitu 17 siswa yang memberikan feedback sesuai dan 13 siswa yang memberikan feedback tidak sesuai. Dengan adanya sistem tes kepribadian DISC berbasis web mobile ini bisa mempermudah siswa dalam melakukan tes dan mempermudah guru BK dalam melakukan pengkoreksian hasil tes secara cepat dan efisien.  

Robot pemotong rumput autopilot adalah alat yang dirancang untuk memotong rumput secara otomatis dengan bantuan sensor anti tabrak dan dapat dikendalikan menggunakan remote control. Robot ini hadir sebagai solusi untuk meningkatkan efisiensi dalam mengelola taman, halaman luas, atau lapangan sepak bola. Dengan sensor ultrasonik, robot mampu mendeteksi dan menghindari hambatan seperti pohon atau batu, sehingga dapat bekerja dengan lebih aman. Robot ini memiliki fitur autopilot yang memungkinkan pengoperasian otomatis melalui instruksi dari laptop, serta kendali manual menggunakan remote control untuk menjangkau area yang sulit. Keunggulan utama dari robot ini adalah efisiensi tinggi, pengurangan tenaga kerja manual, serta tingkat kesalahan yang minim. Selain itu, sistem navigasi berbasis GPS memastikan pemotongan rumput yang akurat dan merata. Meskipun menawarkan banyak keuntungan, penggunaan robot ini memerlukan perhatian khusus, seperti memastikan sensor tidak terhalang, menjaga daya baterai, serta melakukan pemeliharaan rutin. Selain itu, area kerja perlu dibersihkan dari objek besar sebelum robot dioperasikan. Secara keseluruhan, robot pemotong rumput autopilot memberikan solusi yang efisien dan ekonomis dalam pemeliharaan taman dan halaman luas.